LandViewer: Sizin browser real vaxt image analiz Earth müşahidə

Məlumat alimləri, GIS mühəndisləri və proqram tərtibatçıları EOS, Kaliforniyada yerləşən bir şirkət bu yaxınlarda istifadəçilərə, jurnalistlərə, tədqiqatçılara və tələbələrə böyük həcmdə müasir Yer müşahidə məlumatlarını axtarmağa və təhlil etməyə imkan verən qabaqcıl bulud əsaslı aləti işə saldı.

LandViewer real vaxt rejimində təsvirin işlənməsi və təhlili xidmətidir:

• petabaytlarla yeni və arxiv məlumatlarına ani giriş;
• xəritədə istədiyiniz ərazini seçməklə və ya yerin adı ilə iki kliklə istənilən miqyasda geoməkan şəkillərini tapmaq imkanı;
• kommersiya məqsədləri üçün istədiyiniz şəkilləri yükləmək seçimi ilə real vaxt görüntü analizi.

EOS həlli istifadəçilərə çoxməqsədli sorğuları yerinə yetirməyə, Sentinel 2 və Landsat 8 peyklərindən əldə edilən istənilən Yer müşahidə şəklini bir yerdə və əvvəlkindən daha sürətli tapıb istifadə etməyə imkan verir. Bu pulsuz xidmətdir, istifadəsi asandır və istənilən brauzerdən və ya cihazdan istifadə edilə bilər.

LandViewer sayəsində istifadəçilər Amazon Cloud platformasında saxlanılan Sentinel 2 və Landsat 8 peyk şəkillərini araşdıra, təsvirin tarixinə, bulud örtüyünün səviyyəsinə və ya günəşin yüksəkliyinə görə axtarış filtrlərini tətbiq edə, şəkilləri təhlil edə, yükləyə və başqaları ilə paylaşa bilərlər.

Mozaika yaratmaq texnologiyasından istifadə edərək, LandViewer arxiv məlumatlarından səhnələri 10 saniyədən az müddətdə istənilən böyütmədə bərpa edə bilər. Şəkillərə müxtəlif lent birləşmələrində və ya istifadəçinin ehtiyaclarına ən uyğun məlumatı təmin etmək üçün seçilmiş NVDI kimi real vaxt spektral indeksində baxmaq olar. Bunu mümkün etmək üçün EOS mütəxəssisləri real vaxt rejimində 16 bitlik GeoTIFF formatında saxlanılan xam peyk təsviri məlumatlarını istifadəçinin dərhal brauzer pəncərəsində görə biləcəyi plitələrə çevirən texnologiya hazırlayıblar. Brauzerdə və ya arxiv məlumatlarında ilkin baxış pəncərələrini yaratmağa və saxlamağa ehtiyac yoxdur, çünki şəkillər xam verilənlərdən brauzerdə dərhal göstərilir.

İstifadəçi təsvirdə istənilən növ məlumatları vurğulamaq və göstərmək üçün əvvəlcədən quraşdırılmış və xüsusi spektral zolaqların müxtəlif kombinasiyalarını tətbiq edə bilər. Məsələn, meşə yanğınları ən asan infraqırmızı spektrdə görünür. Bitki örtüyü, kənd təsərrüfatı torpaqları, buz təbəqələri, çaylar, göllər və okeanları təhlil etmək üçün müxtəlif lentlər mövcuddur. İstifadəçilər səhnədəki bütün obyektləri, məsələn, yanğınlar, daşqınlar, qeyri-qanuni ağacların kəsilməsi və ya su ehtiyatlarının idarə edilməsi ilə əlaqəli obyektləri qaza bilər. Çay kanallarının, meşələrin və digər təbii elementlərin inkişafındakı dəyişiklikləri müəyyən etmək üçün 2014, 2015, 2016 və 2017-ci illərin coğrafi təsvirləri də xronoloji olaraq müqayisə oluna bilər.
2017-ci ilin fevralında israilli geoalimlər istifadə etdilər LandViewer öz tədqiqatlarında və Ərəbistan yarımadasının 100 m-lik şəbəkə xəritəsini yaratmaq üçün peykdən əldə edilən batimetriyanı çıxardılar. CİS mütəxəssisləri həmçinin LandViewer-də mövcud olan ən yaxşı təsvirlərdən (dalğaların olmaması, təmiz atmosfer, faktiki batimetriyanın yaxşı vizuallaşdırılması və s.) istifadə edərək dayaz suların batimetrik analizlərini həyata keçiriblər.

“2017-ci ildə EOS planetdəki bəşəriyyətin sosial və kommersiya nəbzini əks etdirəcək” EOS-un təsisçisi və baş direktoru Maks Polyakov deyir. Əslində, şirkət uzaqdan zondlama şəkillərinin emalı üçün ən güclü texnologiyalara malikdir, EOS anbarı isə müxtəlif mənbələrdən məlumatları birləşdirir: peyk, hava və pilotsuz uçuş aparatları. Bundan sonra istifadəçilər innovativ bulud əsaslı təsvirin təhlili texnologiyalarına, neyron şəbəkələrə əsaslanan metodlara, nöqtə buludlarına – fotoqrammetriya, dəyişikliklərin aşkarlanması və mozaika yaratmaq imkanı əldə edə bilərlər.

Cəhd LandViewer və ya əlavə məlumat üçün komanda ilə əlaqə saxlayın: info@eosda.com