LandViewer - Dəyişiklik aşkarlanması artıq brauzerdə işləyir
Uzaqdan algılama məlumatlarının ən əhəmiyyətli istifadəsi burada baş verən dəyişiklikləri müəyyən etmək üçün fərqli zamanlarda çəkilmiş bir sahənin görünüşlərinin müqayisəsi olmuşdur. Hal-hazırda açıq şəkildə istifadə edilən çox sayda peyk şəkilləri ilə, uzun müddət ərzində dəyişikliklərin əl ilə aşkar edilməsi uzun zaman keçər və çox güman ki, qeyri-dəqiq olardı. EOS Data Analytics, avtomatlaşdırılmış alət yaratmışdır dəyişikliklərin aşkarlanması cari bazarda peyk şəkillərinin axtarışı və analizi üçün ən qabaqcıl bulud vasitələrindən olan LandViewer, qabaqcıl məhsulda.
Sinir şəbəkələrini əhatə edən üsullardan fərqli olaraq dəyişiklikləri müəyyənləşdirin əvvəllər çıxarılan xüsusiyyətlərdə, dəyişiklik algılama alqoritmi tərəfindən həyata keçirilir EOS Amerika Birləşmiş Ştatları bir pixel əsaslı strategiyadır, yəni iki çoxbəndli raster şəkillər arasında dəyişiklik bir tarixin piksel dəyərlərini başqa bir tarix üçün eyni koordinatların piksel dəyərləri ilə çıxararaq riyazi olaraq hesablanır. Bu yeni imza xüsusiyyəti, dəyişikliklərin aşkarlanması və dəqiq nəticələr verilməsi və ArcGIS, QGIS və ya digər GIS image prosessor proqramları ilə müqayisədə lazım olan vaxtın bir hissəsinin azaldılması vəzifəsini avtomatlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur.
Dəyişiklik aşkarlama interfeysi. Beyrut şəhərinin sahillərinin görünüşləri son illərdəki inkişafları müəyyən etmək üçün seçilib.
Beyrut şəhərində dəyişikliklərin təsbit edilməsi
Limitsiz tətbiq sahəsi: kənddən ətraf mühitin monitorinqinə qədər.
EOS komandasının qarşıya qoyduğu əsas hədəflərdən biri də, GIS olmayan sahələrdən olan təcrübəsiz istifadəçilər üçün uzaqdan algılama məlumatlarının əlçatan və asan olması üçün kompleks bir dəyişiklik aşkarlama prosesinin edilməsi idi. LandViewer-in dəyişiklik aşkarlama vasitəsi ilə fermerlər tarlalarında dolu, fırtına və ya daşqın nəticəsində zərər görmüş əraziləri tez bir zamanda müəyyənləşdirə bilərlər. Meşə idarəçiliyində, dəyişikliklərin aşkarlanması Peyk şəklində yanmış ərazilərin qiymətləndirilməsi, meşə yanğından sonra və meşə ərazilərinin qanunsuz kəsilməsinin və ya işğalının aşkarlanması üçün faydalı olacaqdır. İqlim dəyişikliyinin dərəcəsini və dərəcəsini müşahidə etmək (qütb buzlarının əriməsi, hava və suyun çirklənməsi, şəhər genişlənməsindən təbii yaşayış mühitinin itirilməsi kimi) ətraf mühit alimlərinin davamlı olaraq yerinə yetirdiyi bir vəzifədir. bir neçə dəqiqə ərzində. LandViewer-in dəyişiklik aşkarlama vasitəsi ilə illərdir peyk məlumatlarını istifadə edərək keçmiş və bu gün arasındakı fərqləri öyrənərək, bütün bu sahələr gələcək dəyişiklikləri də proqnozlaşdıra bilər.
Dəyişikliklərin aşkarlanması üçün əsas istifadə olunan hallar: daşqın ziyanı və ormansızlaşma
Bir şəkil min sözə və dəyişikliklərin aşkarlıq qabiliyyətinə sahibdir LandViewer Onlar real həyat nümunələri ilə ən yaxşı şəkildə göstərilə bilər.
Meşələr hələ qlobal sahəsi təxminən üçdə biri əsasən kənd təsərrüfatı, dağ-mədən, heyvandarlıq otlaq, giriş və meşə yanğınları kimi təbii amillərin insan fəaliyyəti, bir narahatedici dərəcəsi yox olur əhatə edir. Əvəzində meşə acre minlərlə torpaq kütləvi işlər həyata, bir meşə texnik müntəzəm NDVI əsaslanır peyk şəkilləri və avtomatik dəyişiklik aşkar bir cüt ilə meşələrin təhlükəsizlik nəzarət edə bilərsiniz (Bitki Index normallaşdırılmış Fərq) .
Bu necə işləyir? NDVI bitki örtüyünün sağlamlığını təyin edən məlum vasitədir. LandViewer toxunmamış meşənin peyk şəklini, ağacların kəsilməsindən dərhal sonra əldə edilmiş görüntü ilə müqayisə edərək, dəyişiklikləri aşkarlayacaq və meşələrin qırılması nöqtələrini vurğulayan bir fərq görüntüsü yaradacaq, istifadəçilər nəticələri .jpg, .png və ya .tiff formatı. Yaşayan meşə örtüyü müsbət dəyərlərə sahib olacaq, təmizlənmiş ərazilərdə mənfi cəhətlər olacaq və heç bir bitki örtüyünün olmadığını göstərən qırmızı tonlarda göstəriləcəkdir.
2016 və 2018 arasında Madaqaskarda ormansızlaşmanın dərəcəsini göstərən fərqli bir görüntü; iki Sentinel-2 peyk şəkillərindən yaradılıb
Dəyişikliklərin aşkarlanması üçün bir başqa geniş yayılmış istifadə vəziyyəti, fermerlər və sığorta şirkətləri tərəfindən böyük maraq doğuran kənd təsərrüfatında baş verən daşqın ziyanının qiymətləndirilməsi olacaqdır. Daşqınlar məhsulunuza hər dəfə ciddi ziyan vurduqda, zərər NDVI əsaslı dəyişiklik aşkarlama alqoritmlərinin köməyi ilə tez bir zamanda xəritələnə və ölçülə bilər.
Sentinel-2 səhnə dəyişikliyinin nəticələri: qırmızı və narıncı sahələr sahənin su altında qalan hissəsini təmsil edir; Ətrafdakı sahələr yaşıl, yəni zərərdən çəkinirlər. Kaliforniyanın sel, 2017 fevral.
LandViewer-da dəyişiklik aşkarlanmasını necə yerinə yetirirsiniz?
Aləti işə salmağın və çox zamanlı peyk şəkillərində fərqləri tapmağa başlamağın iki yolu var: “Analiz Alətləri” sağ menyu işarəsini və ya Müqayisə slayderini klikləməklə, hansı daha əlverişlidir. Hazırda dəyişikliklərin aşkarlanması yalnız optik (passiv) peyk məlumatlarında həyata keçirilir; aktiv uzaqdan zondlama məlumatları üçün alqoritmlərin əlavə edilməsi gələcək yeniləmələr üçün planlaşdırılır.
Daha ətraflı məlumat üçün bu təlimatı oxuyun dəyişdirmə alətini dəyişdirin LandViewer-dən. Və ya ən son imkanlarını araşdırmağa başlayın LandViewer özünüzə
